Doctorat - Suivi de la dose par IA en protonthérapie active
Période : dès que possible - Etablissement/Laboratoire : Laboratoire Chrono-Environnement, UMLP, - Ville : Montbéliard - Contact : Régine Gschwind, Professeur des Universités, Université Marie et Louis Pasteur IUT NFC / Laboratoire Chrono-environnement UMR CNRS 6249 4 place Tharradin BP 71427 25211 Montbéliard cedex , +33 3 81 99 46 75 ,
Description de l'offre
Ce projet a pour objectif de créer un moteur de calcul, permettant de connaître rapidement et précisément, pour un patient et une balistique de protonthérapie active donnés, la distribution de doses. L'approche développée dans ce projet portera sur l'utilisation des réseaux de neurones. En calculant des dosimétries pour différents traitements (localisation, énergie, ... ), l'objectif est d'obtenir des réseaux de neurones permettant de calculer une distribution de la dose à partir des images scanner d'un patient. Pour cela, l'approche envisagée est de calculer séparément les contributions des différentes particules (protons + neutrons) pour la modalité de traitement active. L'aspect asymétrique des réseaux de neurones permettra une utilisation rapide compatible avec les contraintes cliniques. La partie apprentissage requérant par contre beaucoup de puissance de calcul, nous utiliserons le mésocentre de calcul de Franche-Comté ainsi qu'une station de calcul avec GPU présente au laboratoire. Le doctorant sera amené à réaliser un ou plusieurs séjours au CAL pour réaliser des mesures sur les installations de protonthérapie (Medicyc, Proteus-One).
La méthodologie mise en place s'appuiera sur les méthodes de "deep-learning". Ces techniques ont démontré leur efficacité : une thèse en cc-tutelle actuellement en cours se concentre déjà sur le développement d'un outil de suivi de la dose au cours des séances, en fonction de la dose mesurée via une balise gamma placée dans le bunker [9], pour la technique passive.
• Régine Gschwind (regine.gschwind@umlpfr)
• Daniel Maneval (
• Pierre-Emmanuel Leni (pierre